Вплив нейробіозворотного тренінгу на когнітивні функції у осіб похилого віку, що перенесли COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.29038/2617-4723-2022-2-12Ключові слова:
COVID-19, нейробіозворотний тренінг, P300, когнітивні функції, МоСА, похилий вік, ЕЕГАнотація
Вірус COVID-19, що заразив мільйони людей у всьому світі, викликає різноманітні проблеми,
включаючи психіатричні, економічні, освітні та медичні. У багатьох дослідженнях повідомлялося, що COVID-
19 вражає судини, переважно мікросудини, пошкоджуючи мікроцеркуляторне русло органів. Головний мозок
не виключення і це проявляється деградацією функцій останнього.
Найбільш вразливою групою, з вищим ризиком ускладнень, для даної інфекції є люди похилого віку. Саме
тому, зокрема методи когнітивної реабілітації для даної категорії осіб є дуже актуальними. Одним із таких
методів, може бути нейробіозворотний тренінг (НБТ). НБТ- це неінвазивний, безпечний та ефективний метод
регуляції функціонального стану мозку. Зараз НБТ широко використовується для профілактики й реабілітації
захворювань мозку та покращення виконавчих функцій людини і став важливим напрямком досліджень в
усьому світі.
Із нашого попереднього експерименту застосування НБТ для категорії осіб похилого віку, отримали
результати, що демонструють скорочення латентності та збільшення амплітуди Р300, що проявлялось у
покращенні виконавчих функцій.
У даному дослідженні НБТ ми перевірили чи впливає COVID-19 на когнітивні функції. Ми зібрали сигнали
електроенцефалограми (ЕЕГ) на основі P300 та відповіді Монреальського когнітивного тесту (МоСА) від 26
суб’єктів в період від 2 до 6 місяців після інфікування COVID-19. На основі аналізу t-критерію, було помічено,
що існує значуща різниця між тестовими групами до та після застосування тренінгу, порівняно із групою
контролю за результатами МоСА.
З іншого боку, статистична значущість Р300 не відображає різниці для обох груп, хоч візуально різниця
помітна. Причиною може бути мала кількість суб’єктів.
Посилання
World_Health_Organization. Caronavirus disease (COVID-19). 2021; Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019, accessed on 13 April 2020.
Gao, J., Zheng, P., Jia, Y., Chen, H., Mao, Y., Chen, S., Wang, Y., Fu, H., Dai, J. (2020). Mental health problems and social media exposure during COVID-19 outbreak. Plos One, 15(4): e0231924. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231924
Iadecola, C., Anrather, J., Kamel, H. (2020). Effects of COVID-19 on the nervous system. Cell. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.08.028
Orrщ, G., Conversano, C., Malloggi, E., Francesconi, F., Ciacchini, R., Gemignani, A. (2020). Neurological complications of COVID-19 and possible neuroinvasion pathways: a systematic review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18): 6688. https://doi.org/10.3390/ijerph17186688
Kayaaslan B, Eser F, Kalem AK, Kaya G, Kaplan B, Kacar D, et al. Post-COVID syndrome: A single-center questionnaire study on 1007 participants recovered from COVID-19. J Med Virol. 2021; 93 (12):6566–74. https://doi.org/10.1002/jmv.27198 PMID: 34255355
Pilotto A, Cristillo V, Cotti Piccinelli S, Zoppi N, Bonzi G, Sattin D, et al. Long-term neurological manifes-tations of COVID-19: prevalence and predictive factors. Neurol Sci. 2021;1–16 https://doi.org/10.1007/s10072-021-05586-4 PMID: 34523082
Fernґandez-De-las-peсas C, Palacios-Ceсa D, Goґmez-Mayordomo V, Cuadrado ML, Florencio LL. Defining post-covid symptoms (Post-acute covid, long covid, persistent post-covid): An integrative clas-sification. Int J Environ Res Public Health. 2021; 18(5):1–9.
Ciceri, F., Beretta, L., Scandroglio, A.M., Colombo, S., Landoni, G., Ruggeri, A., Peccatori, J., D'Angelo, A., De Cobelli, F., Rovere-Querini, P., Tresoldi, M., Dagna, L., Zangrillo, A. (2020). Microvascular COVID-19 lungvessels obstructive thromboinflammatory syndrome (MicroCLOTS): An atypical acute respiratory distress syndrome working hypothesis. Critical Care and Resuscitation, 22(2): 95-97.
Roberts, K.A., Colley, L., Agbaedeng, T.A., Ellison-Hughes, G.M., Ross, M.D. (2020). Vascular manifestations of COVID-19–thromboembolism and microvascular dysfunction. Frontiers in Cardiovascular Medicine, 7: 215. https://doi.org/10.3389/fcvm.2020.598400
Sabioni, L., De Lorenzo, A., Lamas, C., Muccillo, F., Castro-Faria-Neto, H.C., Estato, V., Tibirica, E. (2021). Systemic microvascular endothelial dysfunction and disease severity in COVID-19 patients: Evaluation by laser Doppler perfusion monitoring and cytokine/chemokine analysis. Microvascular Research, 134: 104119. https://doi.org/10.1016/j.mvr.2020.104119
Caronna E, Alpuente A, Torres-Ferrus M, Pozo-Rosich P. Toward a better understanding of persistent headache after mild COVID-19: Three migraine-like yet distinct scenarios. Headache. 2021; 61 (8):1277–80. https://doi.org/10.1111/head.14197 PMID: 34363619
Kincaid KJ, Kung JC, Senetar AJ, Mendoza D, Bonnin DA, Purtlebaugh WL, et al. Post-COVID seizure: A new feature of “long-COVID”. eNeurologicalSci [Internet]. 2021; 23:100340. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ensci.2021.100340 PMID: 33898792
Poloni TE, Medici V, Zito A, Carlos AF, The long COVID-19 in order adults: facts and conjecnures. Neural Regen Res 2022; 17: 2679-81
Douaud G, Lee S, Alfaro-Almagro F, et al. SARS-CoV-2 is associated with changes in brain structure in UK Biobank. Nature 2022; 604: 697–707.
Taquet M, Geddes JR, Husain M, Luciano S, Harrison PJ. 6-month neurological and psychiatric outcomes in 236 379 survivors of COVID-19: a retrospective cohort study using electronic health records. Lancet Psychiatry 2021; 8: 416–27. Sangare A, Dong A, Valente M, Pyatigorskaya N, Cao A, Altmayer V, et al. Neuroprognostication of consciousness recovery in a patient with covid-19 related encephalitis: Preliminary findings from a multi-modal approach. Brain Sci. 2020; 10(11):1–13.
Carroll E, Neumann H, Aguero-Rosenfeld ME, Lighter J, Czeisler BM, Melmed K, et al. Post–COVID-19 inflammatory syndrome manifesting as refractory status epilepticus. Epilepsia. 2020; 61(10):e135–9. https://doi.org/10.1111/epi.16683 PMID: 32944946
Kamal M, Abo Omirah M, Hussein A, Saeed H. Assessment and characterisation of post-COVID-19 manifestations. Int J Clin Pract. 2021; 75(3):1–5. https://doi.org/10.1111/ijcp.13746 PMID: 32991035
Blitshteyn S, Whitelaw S. Postural orthostatic tachycardia syndrome (POTS) and other autonomic dis-orders after COVID-19 infection: a case series of 20 patients. Immunol Res [Internet]. 2021; 69(2):205–11. Available from: https://doi.org/10.1007/s12026-021-09185-5 PMID: 33786700
Hayden MC, Limbach M, Schuler M, Merkl S, Schwarzl G, Jakab K, et al. Effectiveness of a Three-Week Inpatient Pulmonary Rehabilitation Program for Patients after COVID-19: A Prospective Obser-vational Study. 2021;
Baptista AF, Baltar A, Okano AH, Moreira A, Campos ACP, Fernandes AM, et al. Applications of Non-invasive Neuromodulation for the Management of Disorders Related to COVID-19. Front Neurol. 2020; 11(November):1–18. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.573718 PMID: 33324324
Gruzelier JH. Neuroscience and Biobehavioral Reviews EEG-neurofeedback for optimising perfor-mance. III: A review of methodological and theoretical considerations. Neurosci Biobehav Rev [Inter-net]. 2014; 44:159–82. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.03.015
Enriquez-Geppert S, Huster RJ, Herrmann CS. EEG-neurofeedback as a tool to modulate cognition and behavior: A review tutorial. Front Hum Neurosci. 2017; 11(February):1–19. https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00051 PMID: 28275344
Hardt J, Kamiya J. IEALTH SCIENCES LIBRARI AEXA lJlalographic Alpha Feedback Seen Only in High Anxiety Subjects. Science (80-). 1978; 201(July):79–81.
Walker JE. QEEG-guided neurofeedback for recurrent migraine headaches. Clin EEG Neurosci. 2011; 42(1):59–61. https://doi.org/10.1177/155005941104200112 PMID: 21309444
Hammer BU, Colbert AP, Brown KA, Ilioi EC. Neurofeedback for insomnia: A pilot study of Z-score SMR and individualized protocols. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2011; 36(4):251–64. https://doi.org/10.1007/s10484-011-9165-y PMID: 21789650
Nan W, Rodrigues JP, Ma J, Qu X, Wan F, Mak PI, et al. Individual alpha neurofeedback training effect on short term memory. Int J Psychophysiol [Internet]. 2012; 86(1):83–7. Available from: http://dx.doi. org/10.1016/j.ijpsycho.2012.07.182 PMID: 22864258
Бранюк С.В. Зміни Р300 при нейробіозворотному тренінгу у осіб літнього віку. Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Серія: Біологічні науки, 2020, 1 (389)
Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. – Издательство Таганрогского государственного радиотехнического университета, 1997. –102-104 с.
Tiago C. C. Pinto, Leonardo Machado, Tatiana M. Bulgacov, Antônio L. Rodrigues-Júnior, Maria L. G. Costa. Is the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screening superior to the Mini-Mental State Examination (MMSE) in the detection of mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's Disease (AD) in the elderly? // International Psychogeriatrics. — 04 2019. — Т. 31, вып. 4. — С. 491–504. — ISSN 1741-203X. — doi:10.1017/S1041610218001370.
Бранюк С.В. Вплив нейрофідбек тренінгу на виконавчі функції у осіб похилого віку. Науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Серія: Біологічні науки, 2018, 8 (381)
Безруков, В. В.; Бачинська, Н.Ю.; Холін, В.О.; Демченко, О.В.; Полєтаєва, К.М.; Шулькевич, А.А. Синдром помірних когнітивних порушень при старінні:Метод. рек; Київ, 2007, 32 с.
Polich J. P300 in clinical applications: meaning, method, and measurement Electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields 3rd ed. Eds. E. Niedermeyer, F. Lopes da Silva. Baltimore: William & Wilkins 1993; 35—60.
Polich J. P300 from a passive auditory paradigm. EEG Clin Neurophysiol 1989; 74: 312—320.
Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. – Издательство Таганрогского государственного радиотехнического университета, 1997. –102-104 с.
Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. – Издательство Таганрогского государственного радиотехнического университета, 1997. –110-116 с.
Shestakova, A.N.; Service,E.; Gorin, A.A.; Krugliakova, E.S. Cortical responses of 7–10-year-old children to easy and difficult contrasts in discrimination of pseudowords. Psychology. Journal of the Higher School of Economics;2015,Vol. 12,N 4, рр64–80.
Soveri, A.; Antfolk, J.; Karlsson, L.; Salo, B.; Laine, M. Working memory training revisited: A multi-level meta-analysis of n-back training studies. Psychon. Bull. Rev. 2017, 24, 1077–1096.
Nouchi, R.; Nouchi, H.; Dinet, J.; Kawashima, R. Cognitive Training with Neurofeedback Using NIRS Improved Cognitive Functions in Young Adults: Evidence from a Randomized Controlled Trial. Brain Sci. 2022, 12, 5.
Acevedo, B.P.; Dattatri, N.; Le, J.; Lappinga, C.; Collins, N.L. Cognitive Training with Neurofeedback Using fNIRS Improves Cognitive Function in Older Adults. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022, 19, 5531.
Hou, J.; Jiang, T.; Fu, J.; Su, B.; Wu, H.; Sun, R.; Zhang, T. The Long-Term Efficacy of Working Memory Training in Healthy Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis of 22 Randomized Controlled Trials. J. Gerontol. Ser. B 2020, 75, E174–E188.
Korkmaz O. E.; Aydemir O.; Oral E. A.; Ozbek I. Y.; Investigating the Effect of COVID-19 Infection on P300 Based BCI Application Performance: Traitement du Signal Vol. 38, No. 6, December, 2021, pp. 1767-1773 Journal homepage: http://iieta.org/journals/ts
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
