Роль загальноклінічних показників крові для прогнозування перебігу коронавірусної інфекції у хворих на COVID-19: систематичний огляд

Anna Yushchuk A.; Olha  Korzhyk O.; Vasyl Pykaliuk V.

doi:10.29038/NCBio.23.2-10

Автор(и)

Yushchuk Anna Lesya Ukrainka Volyn National University, Municipal Enterprise Volyn Regional Infectious Diseases Hospital of the Volyn Regional Council https://orcid.org/0000-0001-8108-8216
Korzhyk Olha Lesya Ukrainka Volyn National University https://orcid.org/0000-0002-2526-8877
Pykaliuk Vasyl Lesya Ukrainka Volyn National University https://orcid.org/0000-0003-2616-5332

DOI:

https://doi.org/10.29038/NCBio.23.2-10

Ключові слова:

Ключові слова: COVID-19, лабораторна діагностика, загальноклінічні показники крові, індекси запальних процесів (NLR, dNLR, PLR, MLR, NLPR, AISI, SIRI, SII), прогноз.

Анотація

Анотація. Перебіг коронавірусної інфекції у хворих на COVID-19 може зумовлювати системне запалення організму, дисрегуляцію імунної системи та системи гемостазу. Враховуючи можливість виникнення важких і рецидивуючих випадків інфікування SARS-CoV-2, вкрай важливо для клініцистів визначити надійні, економічно ефективні і водночас доступні в отриманні специфічні показники крові, які можуть слугувати маркерами стратифікації пацієнтів із підтвердженим COVID-19. Метою нашої оглядової статті є висвітлення сучасних результатів дослідження особливостей загальноклінічних показників крові у хворих на COVID-19 та їх використання для прогнозування перебігу коронавірусної інфекції. Під час написання систематичного огляду використали бібліосемантичний, аналітичний, логічний методи, а також метод узагальнення. У бібліографічних базах даних провели пошук та відбір наукових публікацій, що відповідають ключовим словам та здійснили аналіз і узагальнення отриманих результатів. Показники загального аналізу крові (абсолютні значення кількості нейтрофілів, лімфоцитів, тромбоцитів, моноцитів) дозволяють розрахувати ряд нововведених індексів запалення, таких як NLR, dNLR, PLR, MLR, NLPR, AISI, SIRI, SII. Використання таких індексів на етапі госпіталізації пацієнтів із підтвердженим COVID-19 можуть використовуватись для прогнозування перебігу захворювання та ймовірності настання критичного стану чи летального висліду в пацієнтів.

Посилання

Peng, J., Qi, D., Yuan, G., Deng, X., Mei, Y., Feng, L., Wang, D. Diagnostic value of peripheral hematologic markers for coronavirus disease 2019 (COVID-19): a multicenter, cross-sectional study. J Clin Lab Anal. 2020, 34, pp e23475

Fois, A.G., Paliogiannis, P., Scano, V., Cau, S., Babudieri, S., Perra, R., Ruzzittu, G., Zinellu, E., Pirina, P., Carru, C., Arru, L.B., Fancellu, A., Mondoni, M., Mangoni, A.A., Zinellu, A. The systemic inflammation index on admission predicts in-hospital mortality in COVID-19 patients. Molecules. 2020, 25, pp 5725.7.

Guan, W., Ni, Z., Hu, Y., Liang, W., Ou, C., He, J., Liu, L., Shan, H., Lei, C., Hui, DSC., Du, B., Li, L., Zeng, G., Yuen, K-Y., Chen, R., Tang, C., Wang, T., Chen, P., Xiang, J., Li, S-y., Wang, J-l., Liang, Z-j., Peng, Y-x., Wei, L., Liu, Y., Hu, Y-h., Peng, P., Wang, J-m., Chen, Z., Li, G., Zheng, Z-j., Qiu, S-q., Luo, J., Ye, C-j., Zhu, S-y., Zhong, N-s. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020, 382, pp 1708–1720

Yushchuk, A., Pykaliuk, V., Korzhyk, O. Hematocytological, biochemical, and hemostasis parameters' role in predicting the possibility of the various forms of the COVID-19 course in hospitalized Ukrainian patients: A cross-sectional study. Health Sci Rep. 2023, 6 (7), pp e1403.

Az, A., Sogut, O., Akdemir, T., Ergenc, H., Dogan, Y., Cakirca, M. Impacts of demographic and clinical characteristics on disease severity and mortality in patients with confirmed COVID-19. Int J Gen Med Volume. 2021, 14, pp 2989–3000

Ortiz-Prado, E., Simbaña-Rivera, K., Barreno, LG., Diaz, AM., Barreto, A., Moyano, C., Arcos, V., Vásconez-González, E., Paz, C., Simbaña-Guaycha, F., Molestina-Luzuriaga, M., Fernández-Naranjo, R., Feijoo, J., Henriquez-Trujillo, AR., Adana, L., López-Cortés, A., Fletcher, I., Lowe, R. Epidemiological, socio-demographic and clinical features of the early phase of the COVID-19 epidemic in Ecuador. PLoS Negl Trop Dis. 2021, 15, pp e0008958

Liu, H., Chen, S., Liu, M., Nie, H., Lu, H. Comorbid chronic diseases are strongly correlated with disease severity among COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. Aging Dis. 2020, 11, pp 668–678

Haryati, H., Wicaksono, B., Syahadatina, M. Complete blood count derived inflammation indexes predict outcome in COVID-19 patients: a study in Indonesia. J Infect Dev Ctries. 2023, 17, pp 319–326

Borges, L., Pithon-Curi, TC., Curi, R., Hatanaka, E. COVID-19 and neutrophils: the relationship between hyperinflammation and neutrophil extracellular traps. Mediators Inflamm. 2020, pp 1–7.13

Cavalcante-Silva, LHA., Carvalho, DCM., Lima, É de A., Galvão, JGFM. et al. Neutrophils and COVID-19: the road so far. Int Immunopharmacol. 2021, 90, pp 107233

Zhao, Y., Nie, H-X., Hu, K., Wu, X-J., Zhang, Y-T., Wang, M-M., Wang, T., Zheng, Z-S., Li, X-C., Zeng, S-L. Abnormal immunity of non-survivors with COVID-19: predictors for mortality. Infect Dis Poverty. 2020, 9, pp 108

Yang, X., Yang, Q., Wang, Y., Wu, Y., Xu, J., Yu, Y., Shang, Y. Thrombocytopenia and its association with mortality in patients with COVID‐19. J Thromb Haemost. 2020, 18, pp 1469–1472

Lippi, G., Plebani, M., Henry, BM. Thrombocytopenia is associated with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) infections: a meta-analysis. Clin Chim Acta. 2020, 506, pp 145–148

Yang, L., Liu, S., Liu, J., Zhang, Z., Wan, X., Huang, B., Chen, Y., Zhang, Y. COVID-19: immunopathogenesis and immunotherapeutics. Signal Transduct Target Ther. 2020, 5, 1–8

Li, X., Liu, C., Mao, Z., Xiao, M., Wang, L., Qi, S., Zhou, F. Predictive values of neutrophil-to-lymphocyte ratio on disease severity and mortality in COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis. Crit Care. 2020, 24, pp 647

Aly, MM., Meshref, TS., Abdelhameid, MA., Ahmed, SA., Shaltout, AS., Abdel-Moniem, AE., Hamad, DA. Can hematological ratios predict outcome of covid-19 patients? A multicentric study. J Blood Med. 2021, 12, pp 505–515

Gameiro, J., Fonseca, JA., Jorge, S., Gouveia, J., Lopes, JA. Neutrophil, lymphocyte and platelet ratio as a predictor of mortality in septic-acute kidney injury patients. Nefrología. 2020, 40, pp 461–468

Yang, L., Gao, C., Li, F., Yang, L., Chen, J., Guo, S., He, Y., Guo, Q. Monocyte-to-lymphocyte ratio is associated with 28-day mortality in patients with acute respiratory distress syndrome: a retrospective study. J Intensive Care. 2021, 9, pp 49

Koo, C-H., Eun Jung, D., Park, YS., Bae, J., Cho, YJ., Kim, WH., Bahk, J-H. Neutrophil, lymphocyte, and platelet counts and acute kidney injury after cardiovascular surgery. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2018, 32, pp 212–222.23

Agapito Fonseca, J., Gameiro, J., Monteiro Dias, J., Milho, J., Rosa, R., Jorge, S., Lopes, JA. Sp204 neutrophil, lymphocyte and platelet ratio as a predictor of postoperative acute kidney injury in major abdominal surgery. Nephrol Dial Transplant. 2018, 33, pp i412–i413

Ghobadi, H., Mohammadshahi, J., Javaheri, N., Fouladi, N., Mirzazadeh, Y., Aslani, MR. Role of leukocytes and systemic inflammation indexes (NLR, PLR, MLP, dNLR, NLPR, AISI, SIR-I, and SII) on admission predicts in-hospital mortality in non-elderly and elderly COVID patients. Front Med. 2022, 9, pp 916453

Bajaj, V., Gadi, N., Spihlman, AP., Wu, SC. Aging, immunity, and COVID-19: how age influences the host immune response to coronavirus infections? Front Physiol. 2021, 11, pp 1–23