Вплив альфа-тренінгу на показники варіативності серцевого ритму в дівчат із високим рівнем агресії

Tetіana Kachynska; Diana Vasyluk

doi:10.29038/2617-4723-2020-1-389-86-93

Автор(и)

Tetіana Kachynska Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки
Diana Vasyluk Східноєвропейський національний університет імені Лесі Українки

DOI:

https://doi.org/10.29038/2617-4723-2020-1-389-86-93

Ключові слова:

альфа-тренінг, варіативність серцевого ритму, альфа-ритм, агресія, симпатична нервова система, парасимпатична нервова система

Анотація

Мета дослідження полягала у вивченні впливу нейрофідбек-тренінгу на показники варіативності серцевого ритму в дівчат-підлітків із підвищеним рівнем агресії.

Нейрофідбек-тренінг було проведено шістьом школярам підліткового віку жіночої статі. Етапи дослідження: психологічне (тестування й діагностика), фізіологічне (вимірювання артеріального тиску і ЧСС) та електроенцефалографічне дослідження (альфа-тренінг). Вивчення механізмів регуляції серцевої діяльності досліджуваних, а також стану вегетативної нервової системи здійснювалося шляхом аналізу статистичних і частотних показників варіативності серцевого ритму.

Було виявлено, що в дівчат середнього шкільного віку, які мають високий рівень агресії, після десяти процедур нейрофідбек-тренінгу відзначено збільшення показників варіативності серцевого ритму, окрім індексів Mean HR, LF та LF/HF. До початку сеансів альфа-тренінгу в дівчат-підлітків із високим рівнем агресії значення Індексу Кердо вказувало на підвищений тонус симпатичної ланки вегетативної нервової системи (симпатикотонія), тоді як після проходження сеансів альфа-тренінгу відзначено зниження індексу та належність досліджуваних осіб до групи ейтоніків. Найбільш чутливими до зменшення рівня агресії під час проходження сеансів альфа-тренінгу виявилися Індекс Кердо й показники Mean HR та LF/HF.

Посилання

1. Ribachuk, V. M. Features aggressive behaviour in adolescence. Pedagogical process: theory and practice. 2015, 1–2, s 147–151. (In Ukrainian)
2. Stepanyan, L. S.; Stepanyan, A. Yu.; Grigoryan, V. G. Influence of «aggressive» computer games on parameters of central hemodinamics among teenagers. Scientists records of the Yerevan State University. Chemistry and Biology. 2010, 3, s 52–58. (In Russian)
3. Baevskii, R. M. An analysis of heart rate variability in space medicine. Human physiology. 2002, 28, 2, рp 70–82.
4. Ilyin, E. P. Motivation and motives. Tutorial. Piter: St. Petersburg, 2006; 508 s. (In Russian)
5. Guggisberg, A. G.; Mathis, J.; Herrmann, Uli. S.; Hess, Ch. W. The functional relationship between yawning and vigilance. Behavioural Brain Research; 2007, 179, р 159.
6. Klimesch, W.; Sauseng, P.; Hanslmayr, S. EEG alpha oscillations: The inhibition–timing hypothesis. Brain Researching Review, 2007, 53, р 63.
7. Bayevsky, R. М.; Ivanov, G. G. Cardiac Rhythm Variability: the Theoretical Aspects and the Opportunities of Clinical Application. Ultrasonic functional diagnostics. 2001, 3, s 108. (In Russian)
8. Grebneva, O. L.; Danilenko, E. N.; Jafarova, O. A.; Lazareva, O. Yu. Game biocontrol - assistance in adapting to school stress. School technologists. 2011, 1, s 113–116. (In Russian)
9. Ryu, K.; Myung, R. Evaluation of mental workload with a combined measure based on physiological indices during a dual task of tracking and mental arithmetic. International Journal of Industrial Ergonomics. 2005, 35, 11, р 232.
10. Travis, F.; Wallace, R. K. Autonomic and EEG patterns during eyes-closed rest and transcendental meditation (TM) practice: the basis for a neural model of TM practice. Conscious Cogn. 1999, 8, 3, р 302.
11. Chang, L. J.; Lin, J. F.; Lin, C. F. et al. Effect of body position on bilateral EEG alterations and their relationship with autonomic nervous modulation in normal subjects. Neurosci. Lett. 2011, 490, 2, р 96.
12. Yu, X.; Zhang, J.; Xie, D. et al. Relationship between scalp potential and autonomic nervous activity during a mental arithmetic task. Auton. Neurosci. 2009, 146, 1–2, р 81.
13. Vecchiato, G.; Astolfi, L. De Vico Fallani, F. et al. Changes in brain activity during the observation of TV commercials by using EEG, GSR and HR measurements. Brain Topogr. 2010, 23, 2, р 165.
14. Slutsker, B.; Konichezky, A.; Gothelf, D. Breaking the cycle: cognitive behavioral therapy and biofeedback training in a case of cyclic vomiting syndrome. Psychol. Health. Med. 2010, 15, 6, рp 625–631.
15. Bazanova, O. EEG Alpha Activity Enhances as a Result of Heart Rate Biofeedback Game Training. Applied Psychophysiology and Biofeedback. 2011, 36, 4, р 293.
16. Kachynska, T.; Kuznietsov, I.; Abramchuk, O.; Zhuravlov, O. et al. Microstate analysis of pre- and post- alpha-neurofeedback training ERPs. Neuroinformatics; 2019, 1-2 September, Abstract Book, Warsow, Poland, DOI: 10.12751/incf.ni2019.0035
17. Bandura, A.; Walters, R. Teenage Aggression. Studying the influence of parenting and family relationships. Fimita: Moscow. 2000, 512 s. (In Russian)
18. Kokun, O. M. Psychophysiology. Tutorial. Center for Educational Literature: Kyiv, 2006; 184 s. (In Ukrainian)
19. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Working Group of the European Society of Cardiology and the North American Society of Stimulation and Electrophysiology. INCART: St. Petersburg., 2001; 64 s. (In Russian)
20. Yakhontov, S. V.; Lasukova, V. Physiology. Methods for assessing the functional state of the cardiovascular system. Training manual. Tomsk State University Publishing House: Tomsk, 2007; 38 s. (In Russian)
21. Ilyin, E. P. Differential psychophysiology of male and female. Science: Moscow, 2003; pp 56–59.
22. Boyarskaya, L. N.; Ivanova, К. A.; Kravets, L. V.; Levchuk, Т. О. Peculiarities of heart rate variability in children with gastroesophageal reflux disease. Zaporozhye Medical Journal; 2014, 2(83), s 39–43. (In Ukrainian)