Changes in ERP microstates after alpha-training in people with low levels of attention
DOI:
https://doi.org/10.29038/2617-4723-2020-390-2-83-90Keywords:
microstates, alpha-training, sources of activity, attentionAbstract
The purpose of the study was to identify the effect of alpha-training on the characteristics of microstates caused by the activity of the cerebral cortex in people with low levels of attention. 7 volunteers 19-21 years old (2 males and 5 females) with medium and low levels of attention participated in the neurofeedback-training. Stages of research: psychological research (testing); sensorimotor research (test "reaction to a moving object"); neurophysiological research (neurofeedback training, recording of cognitive evoked potentials of the cerebral cortex). Using the analysis of the data of the evoked potentials cerebral cortex by the feature of microstates, it was shown that after 10 sessions of alpha-training perception, processing and control of decision-making were carried out with the involvement of the anterior and posterior attention systems. Whereas before the beginning of the sessions, only the anterior attention system was involved due to the localization of sources of activity in the frontal areas of the cerebral cortex.
References
2. Григорьева, Л. П. Формирование механизмов внимания при сенсорно-перцептивном дефиците (часть II). Дефектология; 2002, № 1, 3–17.
3. Иваницкий, А. М.; Ильюченко, И. Р.; Иваницкий, Г. А. Избирательное внимание и память – вызванные потенциалы при конкуренции зрительных и слуховых словесных сигналов. Журн. высш. нервн. деятельности; 2003, т. 53, № 5, 541–551.
4. Прохорова, Ж. В.; Долгих, В. В.; Полянков, В. М. и др. Биологическая обратная связь в коррекции психоэмоциональной сферы подростков с эссенциальной артериальной. URL: http://cyberleninka.ru
5. Bazanova, O. EEG Alpha Activity Enhances as a Result of Heart Rate Biofeedback Game Training. Applied Psychophysiology and Biofeedback; 2011, 36,
4, 293.
6. Базанова, О. М.; Штарк, М. Б. Биоуправление в оптимизации музыкальной деятельности. Бюллетень СО РАМН; 2004, № 3, 114–122.
7. Lehmann Hubert. Legal Concepts in a Natural Language Based Expert System. Ratio Juris; 1990, Vol. 3 (2), 245–253.
8. Koenig, T.; Prichep, L.; Lehmann, D.; Sosa, P. V.; Braeker, E.; Kleinlogel, H.; Isenhart, R.; John, E. R. Millisecond by millisecond, year by year: normative EEG microstates and developmental stages. Neuroimage; 2002, 16, 1, 41–48.
9. Lehmann, D.; Ozaki, H. EEG alpha map series: brain micro-states by space-oriented adaptive segmentation. EEG and Clin Neurophysiol; 1987, Vol. 67, 271–285.
10. Козляковський, П. А. Загальна психологія: навч. посібник : В 2 т. 2-ге вид., доп. і переробл. Вид-во МДГУ ім. П. Могили: Миколаїв; 2004, т. ІІ, 240.
11. Pascual-Marqui, R. D. Standardized low resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods & Findings in Experimental & Clinical Pharmacology; 2002, Vol. 24, 5–12.
12. Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Информполиграф: Москва; 2002, 305.
13. Лурия, А. Р. Высшие корковые функции человека. Питер: СПб; 2019, 768.
14. Хомская, Е. Д. Нейропсихология, 4-е издание. Питер: СПб; 2008, 496.
15. Posner, I. Michael Orienting of Attention: Then and Now. Quarterly Journal of Experimental Psychology; 2016, Vol. 69, 10, 1864–1875.
16. Мачинская, Р. И. Нейрофизиологические механизмы произвольного внимания. Журнал высшей нервной деятельности; 2003, т. 53, № 2, 133–151.
